MORNIA
모든 패키지가 공유하는 공통 AI 엔진. 망분리 환경에서 동작하는 전사 AI 거버넌스 플랫폼입니다.
드론과 지상 로봇을 3D 디지털 트윈 위에서 통합 관제합니다. 관제사가 모든 화면을 감시하는 대신, 영상 인지와 이상 탐지가 상황을 먼저 발견해 알립니다.
기체가 늘어날수록 감시량은 비례해 늘지만 관제사는 늘릴 수 없습니다.
관제사가 수십 개 영상 화면을 동시에 지켜보는 것은 불가능합니다. 놓치는 순간이 반드시 생깁니다.
사고는 텔레메트리에 전조가 남습니다. 다만 사람이 실시간으로 그 패턴을 읽어내지 못합니다.
임무 종료 후 상황보고서 작성에 현장 인력의 시간이 과도하게 소모됩니다.
관제센터 운영에 필요한 기능을 하나의 화면에서 제공합니다.
Top View와 자유 시점을 오가며 다중 기체의 실시간 위치를 추적합니다.
전체·대기·정상·위험 상태를 보드로 관리하고 기체별 카드 단위로 임무를 추적합니다.
고도(MSL/AGL)·속도·GPS 좌표·임무 진행률·배터리·풍속을 실시간으로 표시합니다.
Take-off, Land, RTL, e-STOP과 AUTO/GUIDED/MANUAL 모드 전환을 지원합니다.
기온·풍향·풍속을 표시하고 안전 임계치 초과 시 알림을 발생시킵니다.
탐지·경보·제어 이력을 하나의 타임라인으로 모아 사후 추적이 가능합니다.
영상과 시계열 두 축에서 사람보다 먼저 신호를 잡아내는 것이 이 패키지의 핵심입니다.
기체 영상 스트림에서 사람·차량·연기·화염 등을 탐지·추적하고 3D 지도 위에 이벤트를 표시합니다.
정상 패턴을 학습해 배터리 급감, GPS 드리프트 같은 사고 전조를 조기에 경보합니다.
비행 로그와 영상 이벤트, 제어 이력을 타임라인으로 구성해 표준 양식 초안을 생성합니다.
| AI 요소 | 입력 데이터 | AI 처리 | 출력 · 사용자 가치 | 성숙도 |
|---|---|---|---|---|
| 영상 객체 인지 | 기체 실시간 영상 스트림 | 객체 탐지·추적 모델 (엣지 또는 관제서버 추론) | 다수 화면을 감시하지 않아도 대상 발견 시 자동 알림 | 운영 중 |
| 수색 대상 탐지 | 항공 영상, 수색 대상 특징 | 소형 객체 탐지 + 열화상 융합 | 실종자·조난자 후보 위치 자동 표시. 수색 시간 단축 | 운영 중 |
| 시설 결함 탐지 | 교량·도로·전력설비 점검 영상 | 결함 분할(Segmentation) 모델 — 균열·부식·이물 | 점검 결과 자동 라벨링과 좌표 기록. 누락 감소 | 운영 중 |
| 텔레메트리 이상 탐지 | 고도·속도·배터리·진동·GPS 시계열 | 정상 패턴 학습 후 편차 감지 | 사고 전조 조기 경보. 임무 중단 판단 지원 | 운영 중 |
| 자연어 관제 어시스턴트 | 텔레메트리 DB, 이벤트 로그, 운용 매뉴얼 | GenBI(Text-to-SQL) + 매뉴얼 RAG | “3구역 최근 1시간 이상 징후 요약” 같은 질의에 즉시 응답 | 운영 중 |
| 자동 상황보고서 | 비행 로그, 영상 이벤트, 제어 이력 | 이벤트 타임라인 구성 + 표준 양식 초안 생성 | 임무 종료 즉시 보고서 초안 생성. 문서 업무 대체 | 운영 중 |
MORNIA AI Core는 변경 없이 그대로, 새로 만든 것은 도메인 AI 하나뿐입니다.
국방·공공 특성상 영상과 좌표 데이터의 외부 전송이 불가합니다. MORNIA의 온프레미스 sLLM과 망분리 대응 설계가 그대로 적용된다는 점이 본 패키지의 결정적 강점입니다.
영상은 엣지 또는 관제서버에서 추론하고, 텔레메트리는 시계열 저장소를 거쳐 이상 탐지로 흐릅니다.
기체 영상 스트림과 텔레메트리를 관제 서버로 수집합니다.
객체 탐지와 시계열 이상 탐지를 망 내부에서 수행합니다.
3D 디지털 트윈에 이벤트를 표시하고 임계 초과 시 경보합니다.
이벤트 타임라인을 근거로 상황보고서 초안을 생성합니다.
AI를 적용했다는 서술 대신, 같은 업무를 어떻게 다르게 처리하는지로 비교합니다.
| 구분 | 기존 방식 | AI 무인이동체 관제 |
|---|---|---|
| 상황 발견 | 관제사가 다수 화면을 육안으로 감시합니다. | 영상 인지가 대상을 탐지해 지도 위에 자동 표시합니다. |
| 사고 예방 | 이상을 인지한 뒤 대응합니다. | 텔레메트리 전조를 학습해 발생 전에 경보합니다. |
| 점검 기록 | 점검자가 영상을 되돌려 보며 수기로 기록합니다. | 결함을 자동 라벨링하고 좌표와 함께 기록합니다. |
| 상황 보고 | 임무 후 담당자가 보고서를 작성합니다. | 이벤트 타임라인 기반 초안이 즉시 생성됩니다. |
폐쇄망 환경이 요구되는 영역을 중심으로 적용합니다.
아이디어에 머물지 않습니다. 핵심 기술을 직접 개발하고 지식재산으로 축적합니다.
자체 개발한 핵심 기술을 특허로 등록하고, AI 무인이동체 관제 패키지에 적용하고 있습니다.
요구 사항과 운영 환경에 따라 아래 방식 중 선택하실 수 있습니다.
사이트 단위 영구 라이선스와 연 유지보수로 제공합니다.
기체 수 또는 동시 접속자 기준의 월·연 과금으로 이용합니다.
현장 시스템 통합과 UI 커스터마이즈를 포함해 구축합니다.
네. 영상 인지와 이상 탐지 추론을 망 내부에서 수행하도록 구성할 수 있으며, 자연어 관제 기능도 온프레미스 sLLM으로 동작합니다. 외부로 영상·좌표 데이터가 전송되지 않습니다.
사용 모델의 구분(자체 개발 / 오픈소스 파인튜닝 / 외부 API)과 학습 데이터 출처, 온프레미스 추론 가능 여부를 제안 단계에서 문서로 제출드립니다.
표준 텔레메트리 프로토콜을 사용하는 기체를 대상으로 연동합니다. 기체 제조사와 모델을 알려주시면 연동 가능 범위를 확인해 회신드립니다.
가능합니다. 경보마다 탐지 시점의 프레임과 텔레메트리 구간이 함께 기록되며, 전 이력은 감사 로그로 보관되어 사후 추적과 설명이 가능합니다.
기체 종류와 운용 구역, 망 환경을 알려주시면 적합한 구성을 정리해 드립니다.
모든 패키지가 공유하는 공통 AI 엔진. 망분리 환경에서 동작하는 전사 AI 거버넌스 플랫폼입니다.
상품을 이해하고 고객의 말을 알아듣는 커머스.
말로 고르는 좌석, 점수로 보는 시야.
회의가 끝나면 회의록도 끝나 있습니다.