AI CORE
MORNIA
모든 패키지가 공유하는 공통 AI 엔진. 망분리 환경에서 동작하는 전사 AI 거버넌스 플랫폼입니다.
AI PACKAGE — 공연 · 스포츠
말로 고르는 좌석,
점수로 보는 시야
선택한 좌석의 실제 시야를 3D로 보여주고, 시야 품질을 점수로 계산하며, 매크로를 걸러냅니다. Engine-as-a-Component로 기존 예매 시스템에 임베드할 수 있습니다.
D1
PROBLEM
좌석을 고르는 데 드는 비용
구매 결정이 지연되는 이유는 대부분 정보가 없어서입니다.
PAIN 01
번호만으로는 시야를 알 수 없다
좌석 번호와 등급만으로 실제로 무엇이 보이는지 알 수 없어 구매 결정이 지연됩니다.
시야 품질 스코어링
PAIN 02
조건 탐색이 수백 번의 클릭
“무대 잘 보이는 15만원 이하 2연석”을 찾으려면 사용자가 직접 좌석을 하나씩 눌러봐야 합니다.
자연어 좌석 추천
PAIN 03
신규 장소 온보딩이 병목
신규 경기장 3D 좌석맵 제작에 수작업 모델링 리드타임이 길게 소요됩니다.
좌석맵 자동 생성
D2
KEY FEATURES
핵심 기능
2D 선택부터 3D 시야 확인, 결제 흐름까지 하나의 엔진으로 제공합니다.
01
2D 좌석맵
섹션·열·번호 단위 클릭 선택과 잔여 좌석 실시간 표시를 지원합니다.
02
3D 시야 뷰
선택한 좌석에서 보이는 무대·그라운드 시야를 가상으로 미리 확인합니다.
03
등급별 재고 시각화
V/R/S/A 등 가격대별 잔여 수량을 한눈에 보여줍니다.
04
다중 선택 · 결제
장바구니와 다중 통화(KRW/USD 등) 결제 흐름을 지원합니다.
05
대규모 렌더링 최적화
수만 석 규모에서도 부드럽게 동작하도록 최적화된 3D 엔진을 사용합니다.
06
임베드 배포
기존 예매 시스템에 컴포넌트 단위로 삽입할 수 있습니다.
D3
AI ELEMENTS
필수 섹션
핵심 AI 요소
시야를 정량화하는 것과 도면에서 좌석맵을 만들어내는 것, 두 가지가 경쟁 대비 명확한 차별 지점입니다.
AI ELEMENT 01
시야 품질 스코어링
좌석별 가상 시야를 렌더링해 가림 비율·거리·시야각·높이차를 정량 지표로 산출하고 점수화합니다.
IN 3D 좌석 위치 · 구조물
OUT 좌석별 시야 점수
OUT 좌석별 시야 점수
AI ELEMENT 02
자연어 좌석 추천
가격·인원·시야·연석 조건을 파싱해 제약을 만족하는 후보를 만들고 선호 기준으로 정렬합니다.
IN 자연어 요청 · 잔여 재고
OUT 조건 만족 좌석 추천
OUT 조건 만족 좌석 추천
AI ELEMENT 03
좌석맵 자동 생성
도면 구조를 인식해 섹션·열·번호를 추출하고 2D 벡터 좌석맵과 3D 배치 초안을 만듭니다.
IN 경기장 도면 · 배치 자료
OUT 2D 좌석맵 · 3D 초안
OUT 2D 좌석맵 · 3D 초안
| AI 요소 | 입력 데이터 | AI 처리 | 출력 · 사용자 가치 | 성숙도 |
|---|---|---|---|---|
| 시야 품질 스코어링 | 3D 좌석 위치, 무대·그라운드 지오메트리, 구조물 | 가상 시야 렌더링 → 가림 비율·거리·시야각·높이차 정량화 | 모든 좌석에 시야 점수 부여. 정성적 3D 뷰를 비교 가능한 숫자로 전환 | 운영 중 |
| 자연어 좌석 추천 | 자연어 요청, 좌석 메타데이터, 실시간 잔여 재고 | 조건 파싱 → 제약 만족 후보 생성 → 선호 기준 랭킹 | 한 문장으로 좌석 추천. 수백 번의 클릭 탐색을 1회 질의로 대체 | 운영 중 |
| 좌석맵 자동 생성 | 경기장·공연장 도면, 좌석 배치 자료, 현장 사진 | 도면 구조 인식(AI Qualidoc 응용) → 벡터화 → 3D 배치 초안 | 신규 장소 온보딩 리드타임 단축. 수주 가능 물량 확대 | 운영 중 |
| 매크로 · 봇 탐지 | 클릭·이동 시퀀스, 세션·디바이스 지문, 결제 패턴 | 행동 시퀀스 이상 탐지 + 디바이스 클러스터링 | 자동화 매크로와 실사용자를 구분해 차단. 암표 유입 억제 | 운영 중 |
| 다국어 예매 어시스턴트 | 다국어 질의, 공연·시설 안내 문서 | 다국어 이해 + 안내 문서 RAG | 해외 관객의 예매 절차·시설·교통 문의 자동 응대 | 운영 중 |
| 좌석 설명 자동 생성 | 좌석 위치·시야 지표 | 지표 → 자연어 설명 생성 + TTS | 시각장애인 등을 위한 좌석 음성 설명. 접근성 요건 충족 | 운영 중 |
개발 로드맵
개발 중 · 수요 예측 · 동적 등급 제안
로드맵 · 예매 GenBI 대시보드
로드맵 · 재판매 시장 연계
D4
AI CORE INHERITANCE
신규 개발이 아니라 AI Core의 재사용
MORNIA AI Core는 변경 없이 그대로, 새로 만든 것은 도메인 AI 하나뿐입니다.
THIS PACKAGE
AI 좌석예매 Domain AI
3D 공간 인지 · 시야 지오메트리 연산
좌석 매칭·랭킹
도면 → 좌석맵 벡터화
수요 예측
봇 행동 탐지
WebGL 대규모 렌더링 최적화
INHERITED
MORNIA AI Core
Hybrid LLM Gateway
에이전틱 RAG
AI Qualidoc
GenBI (Text-to-SQL)
AI 에이전트
STT / TTS
Governance (RBAC·PII·감사로그)
FOUNDATION
Security
개인정보보호법 · ISMS-P 인증 기준 준수 설계 · AI 기본법 대응
MORNIA 컴플라이언스 자세히 보기 →
판독관 문서 파싱은 AI Qualidoc을, 좌석 음성 설명은 TTS를 그대로 사용합니다. 좌석 도메인 고유 연산만 새로 개발했습니다.
D5
ARCHITECTURE
엔진 구성
좌석 자산 생성 파이프라인과 런타임 예매 흐름이 분리되어 있어, 신규 장소 추가가 서비스 운영에 영향을 주지 않습니다.
STEP 01
도면 입력
경기장·공연장 도면과 좌석 배치 자료를 등록합니다.
STEP 02
좌석맵 생성
구조 인식으로 섹션·열·번호를 추출해 2D/3D 자산을 만듭니다.
STEP 03
시야 연산
좌석별 가상 시야를 렌더링해 점수를 사전 산출합니다.
STEP 04
예매 런타임
자연어 추천·3D 뷰·봇 탐지가 결합된 예매 화면을 제공합니다.
D6
DIFFERENCE
기존 방식과 무엇이 다른가
AI를 적용했다는 서술 대신, 같은 업무를 어떻게 다르게 처리하는지로 비교합니다.
| 구분 | 기존 방식 | AI 좌석예매 |
|---|---|---|
| 좌석 선택 | 번호와 등급만 보고 결정합니다. | 실제 시야를 3D로 보고 점수로 비교합니다. |
| 조건 탐색 | 원하는 조건에 맞는 좌석을 직접 찾아 클릭합니다. | 문장으로 말하면 조건을 만족하는 좌석을 정렬해 제시합니다. |
| 신규 장소 추가 | 3D 모델링을 수작업으로 제작합니다. | 도면에서 좌석맵 초안을 생성하고 검수만 진행합니다. |
| 매크로 대응 | 사후에 계정을 차단합니다. | 행동 패턴으로 구매 시점에 구분해 차단합니다. |
D7
FIELDS
적용 분야
좌석제로 운영되는 콘텐츠 전반에 적용할 수 있습니다.
프로 스포츠 (축구 · 야구 · 농구)
공연 · 콘서트 · 페스티벌
전시 · 박람회 · 국제 행사
영화 · 뮤지컬
D8
PATENT
기술은 말이 아닌, 자산으로 남습니다.
아이디어에 머물지 않습니다. 핵심 기술을 직접 개발하고 지식재산으로 축적합니다.
등록특허 제10-2702867호
메타버스 공간을 활용한 예약 서비스 제공 시스템
자체 개발한 핵심 기술을 특허로 등록하고, AI 좌석예매 패키지에 적용하고 있습니다.
D9
ADOPTION
도입 모델
요구 사항과 운영 환경에 따라 아래 방식 중 선택하실 수 있습니다.
MODEL 01
엔진 라이선스
이벤트사·티켓 플랫폼사를 대상으로 엔진 단위로 라이선스합니다.
MODEL 02
SaaS 구독
좌석 수 또는 이벤트 수 기준으로 구독형 이용이 가능합니다.
MODEL 03
3D 자산 제작 용역
신규 경기장·공연장의 3D 좌석 자산을 커스터마이즈해 제작합니다.
D10
FAQ
자주 묻는 질문
기존 예매 시스템에 좌석 화면만 붙일 수 있나요?
가능합니다. Engine-as-a-Component 방식으로 좌석맵·3D 시야·추천 기능을 컴포넌트 단위로 임베드하며, 재고와 결제는 기존 시스템을 그대로 사용합니다.
시야 점수는 어떤 기준으로 산출되나요?
좌석 위치에서의 가상 시야를 렌더링해 무대 가림 비율, 거리, 시야각, 높이차를 정량 지표로 계산한 뒤 점수로 환산합니다. 공연장 구조에 따라 가중치를 조정할 수 있으며, 산출 기준은 공개 가능한 범위에서 안내드립니다.
매크로 탐지 과정에서 개인정보를 수집하나요?
행동 시퀀스와 디바이스 지문 등 비식별 신호를 사용하며, 개인 식별 정보는 실시간 마스킹 대상입니다. 수집 항목과 보관기간은 개인정보처리방침에 명시합니다.
신규 경기장 온보딩에는 얼마나 걸리나요?
도면 품질에 따라 달라집니다. 좌석맵 초안은 자동 생성되며 이후 검수와 3D 보정 작업이 필요합니다. 도면을 보내주시면 예상 일정을 회신드립니다.
좌석 엔진을 직접 확인해 보세요
공연장 또는 경기장 도면을 보내주시면 좌석맵 생성 결과를 함께 보여드립니다.
D11
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상품을 이해하고 고객의 말을 알아듣는 커머스.
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보는 관제에서 판단하는 관제로.
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회의가 끝나면 회의록도 끝나 있습니다.