AI CORE
MORNIA
모든 패키지가 공유하는 공통 AI 엔진. 망분리 환경에서 동작하는 전사 AI 거버넌스 플랫폼입니다.
AI PACKAGE — 리테일 · 유통
상품을 이해하고
고객의 말을
알아듣는 커머스
검색·상담·상품등록·분석을 AI가 수행하는 커머스 패키지입니다. 기획부터 인프라까지 직접 구축한 대형 커머스 경험 위에 AI Core를 얹었습니다.
D1
PROBLEM
커머스에서 사람이 반복하고 있는 것들
아래 네 가지는 모두 정형화된 판단이거나 반복 노동입니다. D4의 AI 요소가 각각에 대응합니다.
PAIN 01
검색 실패가 곧 이탈
키워드 검색은 고객이 정확한 단어를 모르면 실패합니다. 원하는 상품이 있어도 찾지 못하면 그대로 나갑니다.
대화형 상품 탐색
PAIN 02
상품 등록의 반복 노동
상품 등록·번역·카테고리 분류에 사람의 반복 작업이 과도하게 투입됩니다.
상품 정보 자동 생성
PAIN 03
정형 문의를 사람이 처리
상담 인입의 대부분은 주문·배송·교환 같은 정형 문의인데 모두 사람이 응대합니다.
AI 고객 상담
D2
KEY FEATURES
핵심 기능
커머스 운영 화면에서 실제로 쓰이는 단위로 구성했습니다.
01
AI 쇼핑 어시스턴트
자연어 질의로 상품을 탐색하고, 속성·리뷰 근거와 함께 추천 결과를 제시합니다.
02
상품 등록 자동화
공급사 엑셀·PDF 자료를 파싱해 속성 추출과 카테고리 분류, 상세 설명 초안까지 생성합니다.
03
다국어 현지화
도메인 사전과 브랜드 톤 프롬프트를 적용해 글로벌몰 상품 페이지를 자동 생성합니다.
04
AI 고객 상담
규정 문서 RAG와 주문 조회 도구 호출을 결합해 1차 응대를 자동화합니다.
05
리뷰 인사이트
속성별 의견을 추출해 상품 상세의 리뷰 요약과 MD용 개선 인사이트로 제공합니다.
06
커머스 GenBI
매출·이탈 데이터를 개발자 요청 없이 자연어로 조회하고 차트로 확인합니다.
D3
AI ELEMENTS
필수 섹션
핵심 AI 요소
무엇이 입력되어 어떤 기법으로 처리되고 무엇이 나오는지를 요소 단위로 밝힙니다.
AI ELEMENT 01
대화형 상품 탐색
상품 카탈로그·속성·리뷰·재고를 임베딩해 하이브리드 검색으로 후보를 만들고, LLM이 근거와 함께 재정렬합니다.
IN 자연어 질의 · 카탈로그
OUT 근거 포함 상품 추천
OUT 근거 포함 상품 추천
AI ELEMENT 02
상품 정보 자동 생성
공급사 문서를 AI Qualidoc으로 파싱해 속성을 추출하고 카테고리를 자동 분류합니다.
IN 공급사 엑셀 · PDF · 이미지
OUT 속성 · 분류 · 상세 초안
OUT 속성 · 분류 · 상세 초안
AI ELEMENT 03
커머스 GenBI
도메인 사전과 RBAC를 적용해 자연어 질의를 SQL로 변환하고 차트·요약을 반환합니다.
IN 주문 · 회원 · 트래픽 DB
OUT 차트 · 핵심 요약
OUT 차트 · 핵심 요약
| AI 요소 | 입력 데이터 | AI 처리 | 출력 · 사용자 가치 | 성숙도 |
|---|---|---|---|---|
| 대화형 상품 탐색 | 상품 카탈로그, 속성, 리뷰, 재고 | BM25 + Vector 하이브리드 검색 → LLM 리랭킹 | 자연어 질의로 상품 추천. 검색 실패로 인한 이탈 감소 | 운영 중 |
| 상품 정보 자동 생성 | 공급사 엑셀·PDF 자료, 이미지 | AI Qualidoc 파싱 → 속성 추출 → 카테고리 자동 분류 | 상품 등록 리드타임 단축. 속성 누락·오분류 감소 | 운영 중 |
| 다국어 자동 현지화 | 국문 상품 정보 | 도메인 용어 사전 기반 번역 + 브랜드 톤 프롬프트 | 글로벌몰 다국어 상품 페이지 자동 생성. 번역 외주 절감 | 운영 중 |
| AI 고객 상담 | 주문·배송 데이터, 교환·환불 규정 | 규정 RAG + 주문 조회 도구 호출 → 출처 표기 응답 | 정형 문의 1차 응대 자동화. 복잡 건만 상담원 이관 | 운영 중 |
| 리뷰 요약 · 감성 분석 | 상품 리뷰 텍스트 | 감성 분류 + 속성별 의견 추출 → 요약 생성 | 상품 상세의 리뷰 요약. MD용 상품 개선 인사이트 | 운영 중 |
| 커머스 GenBI | 주문·회원·트래픽 DB | Text-to-SQL (도메인 사전 + RBAC) → 차트·요약 | MD가 직접 조회. 분석 요청 대기 시간 제거 | 운영 중 |
개발 로드맵
개발 중 · 개인화 추천
개발 중 · 수요·재고 예측
로드맵 · 이상거래 탐지
로드맵 · 마케팅 콘텐츠 생성
D4
AI CORE INHERITANCE
신규 개발이 아니라 AI Core의 재사용
MORNIA AI Core는 변경 없이 그대로, 새로 만든 것은 도메인 AI 하나뿐입니다.
THIS PACKAGE
AI 커머스 Domain AI
상품 임베딩 모델
추천 랭킹 모델
수요 예측 모델
리뷰 감성 분석
이상거래 탐지
커머스 도메인 사전
INHERITED
MORNIA AI Core
Hybrid LLM Gateway
에이전틱 RAG
AI Qualidoc
GenBI (Text-to-SQL)
AI 에이전트
STT / TTS
Governance (RBAC·PII·감사로그)
FOUNDATION
Security
개인정보보호법 · ISMS-P 인증 기준 준수 설계 · AI 기본법 대응
MORNIA 컴플라이언스 자세히 보기 →
상담·검색·분석 기능은 신규 개발이 아니라 AI Core의 재사용입니다. 따라서 구축 기간과 비용이 일반 SI 대비 유리합니다.
D5
ARCHITECTURE
커머스 AI 처리 흐름
상품 데이터는 지식화 파이프라인으로, 운영 데이터는 분석 파이프라인으로 나뉘어 흐릅니다.
STEP 01
수집
공급사 자료 · 카탈로그 · 주문/행동 로그를 통합 수집합니다.
STEP 02
정제 · 지식화
Qualidoc 파싱과 속성 추출을 거쳐 상품 임베딩과 인덱스를 구축합니다.
STEP 03
서비스
탐색·상담·현지화 기능이 프론트와 상담 채널에서 동작합니다.
STEP 04
분석 · 개선
GenBI로 성과를 확인하고 LLMOps로 프롬프트를 개선합니다.
D6
DIFFERENCE
기존 방식과 무엇이 다른가
AI를 적용했다는 서술 대신, 같은 업무를 어떻게 다르게 처리하는지로 비교합니다.
| 구분 | 기존 방식 | AI 커머스 |
|---|---|---|
| 상품 탐색 | 고객이 정확한 키워드를 입력해야 결과가 나옵니다. | 조건과 상황을 문장으로 말하면 근거와 함께 후보를 제시합니다. |
| 상품 등록 | 담당자가 자료를 열어 속성을 옮겨 적고 분류합니다. | 문서를 올리면 속성·분류·상세 초안이 생성되고 사람은 검토만 합니다. |
| 고객 응대 | 정형 문의까지 상담원이 순차 처리합니다. | 규정 근거와 주문 조회를 결합해 1차 응대를 자동 완결합니다. |
| 데이터 분석 | 개발자에게 쿼리를 요청하고 며칠을 기다립니다. | MD가 직접 질문하고 차트와 요약을 즉시 받습니다. |
D7
FIELDS
적용 분야
아래 업태에서 동일한 구성으로 적용할 수 있습니다.
종합몰
글로벌 다국어몰
스마트관광 O2O
B2B 커머스
브랜드몰
티켓 · 스마트오더
D8
ADOPTION
도입 모델
요구 사항과 운영 환경에 따라 아래 방식 중 선택하실 수 있습니다.
MODEL 01
SI 구축
기존 커머스에 AI 기능을 단계적으로 얹거나, 신규 구축과 함께 제공합니다.
MODEL 02
엔진 라이선스
자체 개발 조직이 있는 경우 AI 기능 단위로 라이선스합니다.
MODEL 03
SaaS 구독
호출량 또는 상품 수 기준의 구독형으로 이용하실 수 있습니다.
D9
FAQ
자주 묻는 질문
기존 쇼핑몰에 AI 기능만 추가할 수 있나요?
가능합니다. 상품 탐색·상담·GenBI는 기능 단위로 연동할 수 있으며, 기존 상품 DB와 주문 시스템에 연결하는 방식으로 도입합니다. 전면 재구축 없이 우선순위가 높은 기능부터 적용하는 편을 권장드립니다.
고객 개인정보가 AI 학습에 사용되나요?
사용되지 않습니다. PII는 수집 단계에서 실시간 마스킹되며, 상담·분석 과정에서 원문 개인정보가 모델 학습에 투입되지 않도록 설계했습니다. 처리 이력은 감사 로그로 보관되어 개인정보보호법 대응이 가능합니다.
AI 상담 도입 시 AI 기본법상 고지 의무는 어떻게 처리되나요?
상담 화면에 AI가 응답한다는 사실을 사전 고지하는 문구를 노출하고, AI가 생성한 안내문에는 생성 표시를 부착합니다. 고지 템플릿과 이력 보관 기능을 제품에서 제공하므로 별도 구축 없이 의무 이행을 지원합니다.
도입 기간은 얼마나 걸리나요?
적용 범위에 따라 다르지만, AI Core를 재사용하므로 개별 개발 대비 기간이 짧습니다. 정확한 일정은 현재 시스템 구성을 확인한 뒤 안내드립니다.
커머스에 AI를 어디부터 적용할지 함께 정리해 드립니다
현재 운영 중인 시스템 구성을 알려주시면 우선순위와 적용 범위를 제안드립니다.
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